Harvard Medical School ve Beth Israel Deaconess Medical Center tarafından yürütülen çalışmada, yapay zeka, özellikle acil durumlarda hızlı karar verilmesi gereken triyaj süreçlerinde doktorlara kıyasla daha yüksek doğruluk oranları yakaladı.
Araştırma kapsamında 76 farklı acil servis vakası incelendi. Yapay zeka modeli, karmaşık vakaların %78,3'ünde doğru tanı koymayı başarırken, olası tanıları önerme konusunda ise %97,9 gibi dikkat çekici bir başarı oranına ulaştı. Bu sonuçlar, yapay zekanın yoğun ve stresli ortamlarda önemli avantajlar sunabileceğini gösteriyor.
Ancak, araştırmacılar bu başarıların doğrudan "yapay zeka doktorları geçti" şeklinde yorumlanmaması gerektiğini belirtiyor. Yapay zeka şu an için en iyi klinik karar destek sistemi olarak kullanılabilirken, nihai kararın her zaman insan doktorları tarafından verilmesi gerektiği vurgulandı. Ayrıca, yapay zekanın görsel veriler, hastanın fiziksel durumu ve duygusal belirtileri değerlendirmekte zorlandığı, yanlış bilgi üretme riski taşıdığı ifade ediliyor.
